Oleh : Yandra Arkeman, Verry Surya Hendrawan
Yandra Arkeman adalah Profesor dan Ketua BRAIN (Blockchain, Robotics and Artificial Intelligence Networks), IPB University; Verry Surya adalah Doktor Teknik Industri Pertanian, IPB University dan Dosen Pengajar di Universitas Muhammadiyah Cileungsi (UMCI)
Perkembangan AI saat ini sangat luar biasa. AI sudah digunakan di berbagai bidang kehidupan untuk meningkatkan produktivitas dan daya saing baik di bisnis, industri, sosial, ekonomi, pertahanan, keamanan, dan bahkan pendidikan. Namun mesin pintar buatan manusia ini menyimpan bahaya tersembunyi jika digunakan secara serampangan, tanpa aturan dan tanpa etika yang benar.
Bahaya ini akan lebih nyata dengan keberadaan inovasi baru dalam AI yaitu Agentic AI yang berupa “pasukan” agen AI yang masing-masing mampu berpikir dan bertindak secara otonom (autonomous) atau mandiri. Agentic AI bisa menjalankan tugas tanpa harus diberi perintah secara rinci seperti AI biasa yang selama ini kita kenal, dia cukup diberi tahu apa tujuan kita, maka langkah-langkah untuk mencapai tujuan kita tersebut akan disusunnya sendiri dan kemudian dilaksanakan secara otonom. Sunggu suatu kemajuan AI yang luar biasa!
Dulu, orang perlu membaca, berdiskusi, menganalisis, dan berpikir keras untuk menemukan jawaban dan mencari solusi dalam pekerjaan dan kehidupan sehari-hari. Sekarang, kecerdasan buatan bisa memberi jawaban dan melaksanakan pekerjaan dalam beberapa detik. Menulis artikel, membuat laporan, menganalisis data, dan mengambil keputusan sekarang bisa dilaksanakan dengan sangat mudah dengan bantuan teknologi digital cerdas.
Kemajuan AI merupakan capaian sangat besar dalam peradaban manusia. Tapi ada pertanyaan penting: apakah teknologi membuat manusia lebih cerdas atau malah membuat manusia semakin malas berpikir? Pertanyaan ini membawa kita pada fenomena baru yang kami sebut Penyakit Malas Berpikir (PMB). Ancaman akan adanya PMB ini pernah penulis bahas di artikel yang berjudul “Mempersiapkan SDM Unggul” di Republika (21/08/2019), dan sekarang di era Agentic AI ini, pencegahan PMB menjadi semakin penting dan mendesak.
PMB bukan diagnosis medis atau gangguan psikologis resmi. Istilah ini dipakai untuk menyebut kebiasaan orang yang menghindari usaha intelektual karena sudah terbiasa mendapat jawaban instan dari teknologi. Masalahnya ada pada perubahan kebiasaan. Orang yang dulu mencari jawaban dengan berpikir, sekarang hanya meminta jawaban atau keputusan dan tidak memahami prosesnya.
Manusia seperti ini pada hakekatnya hanyalah kurir yang membawa jawaban atau keputusan dari mesin cerdas untuk disampaikan ke pihak lain. Kalau terlalu dimanja oleh teknologi cerdas ini, maka tidak hanya generasi yang masih pada usia sekolah tetapi juga kita semua akan kehilangan kemampuan yang sangat penting sebagai manusia yaitu kemampuan berpikir.
Penggunaan AI, berkembang pesat. Laporan Work Trend Index 2024 dari Microsoft dan LinkedIn menyatakan 92 persen pekerja berbasis pengetahuan di Indonesia sudah memakai AI generatif di tempat kerja. Angka ini melebihi rata-rata global yang mencapai 75 persen. Di dunia pendidikan, Global AI Student Survey 2024 dari Digital Education Council (2025) melaporkan dari 3.839 mahasiswa di 16 negara, 86 persen memakai AI untuk belajar. Sebanyak 54 persen menggunakan AI setidaknya sekali seminggu.
Hal serupa terjadi pada pelajar. Pew Research Center (2024) mencatat 54% remaja Amerika Serikat usia 13–17 tahun pernah memakai chatbot AI untuk tugas sekolah. Sebanyak 10 persen mengatakan chatbot membantu mereka dalam sebagian besar atau semua tugas.
Angka ini menunjukkan AI sudah hadir di kehidupan sehari-hari, bukan sekadar teknologi masa depan. Meski penggunaan AI tinggi, hal ini tidak langsung meningkatkan pemahaman atau menurunkan kemampuan berpikir. Cara manusia memakai teknologi tetap yang utama.
Kenapa orang sering malas berpikir?
Dalam psikologi kognitif, ada istilah "cognitive miser". Manusia biasanya menghemat usaha berpikir dengan memilih cara yang lebih mudah. Kebiasaan ini wajar dan sering membuat orang bekerja lebih cepat dan lebih produktif. Tapi, jika jawaban sudah tersedia, orang jadi makin malas menganalisis lebih dalam.
Hal ini berhubungan dengan cognitive offloading, yaitu memindahkan sebagian tugas berpikir ke alat luar seperti mesin cerdas. Risko dan Gilbert (2016) menyebut manusia memakai teknologi untuk mengurangi beban kerja otak. Contohnya memakai kalkulator, menyimpan catatan digital, atau meminta AI merangkum dokumen. Cara ini tidak selalu merugikan. Memindahkan pekerjaan rutin kadang membuat otak lebih bebas sehingga bisa digunakan untuk memecahkan masalah yang lebih rumit.
Masalah terjadi ketika manusia menyerahkan bukan hanya tugas rutin, tapi juga proses memahami, bertanya, menilai, dan menyimpulkan. Teori dual-process thinking menyebut manusia berpikir dengan cara cepat dan intuitif, juga dengan cara lambat dan analitis.
Saat orang mudah mendapat jawaban atau solusi dari AI, mereka kadang menerima informasi tanpa berpikir kritis. Akibatnya, seseorang bisa memberi jawaban yang tampak pintar, padahal mungkin tidak tahu alasan di baliknya.
Di neurosains, ada konsep neuroplastisitas. Sistem saraf bisa menyesuaikan diri lewat pengalaman, belajar, dan latihan. Keterampilan fisik perlu dijaga dengan aktivitas yang sesuai. Begitu juga dengan keterampilan kognitif; otak perlu latihan dengan membaca, mengingat, menganalisis, dan memecahkan masalah. AI tidak langsung merusak atau melemahkan otak. Tapi jika seseorang sering menghindari tantangan intelektual, ia jarang melatih pikirannya.
Dalam psikologi pendidikan, Robert dan Elizabeth Bjork mengenalkan konsep "desirable difficulties". Ini berarti beberapa tantangan saat belajar bisa membuat siswa lebih lama mengingat dan memahami materi. Penelitian Dunlosky dan koleganya (2013) juga menunjukkan latihan mengingat informasi (retrieval practice) itu penting, begitu juga pembelajaran yang bertahap. Jadi, teknologi tidak harus menghilangkan semua kesulitan.
Mahasiswa yang mencoba mengerjakan soal sendiri sebelum memakai AI bisa melatih cara berpikir mereka. Mahasiswa yang langsung menyalin jawaban memang bisa menyelesaikan tugas lebih cepat, tapi mereka melewatkan bagian terpenting dari proses belajar. Menyelesaikan pekerjaan dengan mudah tidak selalu berarti sudah paham pekerjaannya.
Lee dan rekan-rekannya (2025) meneliti 319 pekerja pengetahuan dari bidang akademik, profesional, manajemen, teknologi, dan pendidikan. Mereka mencatat 936 contoh penggunaan AI generatif. Responden melaporkan melakukan berpikir kritis pada 555 contoh, sekitar 59,3 persen.
Pada 40,7 persen contoh lain, mereka tidak menyebutkan aktivitas berpikir kritis. Penelitian ini juga menemukan bahwa pengguna yang lebih yakin pada kemampuan AI biasanya melaporkan usaha berpikir kritis yang lebih rendah. Sebaliknya, pengguna yang percaya pada kemampuannya sendiri cenderung berpikir lebih kritis. Hasil ini menunjukkan perlunya terus menilai secara kritis dan mandiri.
Studi awal Kosmyna dan rekan (2025) memakai elektroensefalografi (Electroencephalography/EEG), alat yang merekam aktivitas listrik otak. Mereka melihat pola konektivitas neural yang berbeda pada peserta yang menulis esai dengan bantuan AI dan peserta yang menulis tanpa teknologi. Hasil ini menunjukkan perbedaan proses kognitif, tapi penelitian lanjutan masih perlu dilakukan.
Masalah lain adalah automation bias, yaitu kecenderungan terlalu percaya pada saran dari sistem otomatis walaupun saran itu salah. AI bisa membantu membuat informasi, tapi manusia tetap harus memeriksa apakah informasi itu benar, relevan, dan apa dampaknya.
PMB tampak dari kebiasaan tidak membaca sumber asli, langsung bertanya ke AI tanpa mencoba mengerti masalah, menerima jawaban tanpa memeriksa, dan sulit menjelaskan hasil kerjanya sendiri. Ini adalah perilaku reflektif, bukan diagnosis medis. Dalam pendidikan, masalah muncul jika belajar hanya sekadar membuat dokumen, tanpa membangun pemahaman.
Pew Research Center (2026) menemukan 59 persen remaja di Amerika Serikat merasa AI sekarang lebih sering digunakan untuk menyontek di sekolah mereka. Data ini hanya menunjukkan pendapat responden, bukan jumlah kecurangan yang sebenarnya. Di tempat kerja, orang juga menerima analisis dan rekomendasi AI karena terlihat meyakinkan, bukan karena sudah diperiksa secara logis. Jika kebiasaan ini terus terjadi, orang bisa kehilangan kemandirian dalam berpikir dan keputusan yang diambil menjadi kurang akurat.
Mencegah PMB melalui Model 5B
Mencegah PMB tidak sama dengan menolak AI atau kembali ke cara manual. Teknologi tetap penting untuk meningkatkan produktivitas dan mempercepat inovasi. Kita perlu tetap berpikir jernih supaya AI menjadi mitra berpikir, bukan menggantikan nalar manusia. Untuk itu, dapat diterapkan Model 5B: Berpikir, Bertanya, Bandingkan, Buktikan, dan Bertanggung Jawab.
Pertama, Berpikir. Sebelum memakai AI, rumuskan masalah dan buat jawaban awal sendiri. Cara ini melatih berpikir tentang cara berpikir dan penalaran. Kedua, Bertanya. Pakai AI untuk melihat sudut pandang lain, memeriksa argumen, dan mencari pilihan lain. Minta AI mengkritik pemikiran kita, bukan hanya memberi jawaban akhir. Ketiga, Bandingkan. Cocokkan jawaban AI dengan literatur, data empiris, pengalaman kerja, dan sudut pandang lain. Keempat, Buktikan. Periksa fakta, cek kredibilitas sumber, lihat kembali asumsi, dan pastikan logikanya konsisten. Jawaban yang terdengar meyakinkan bisa saja salah. Kelima, Bertanggung jawab. Manusia tetap perlu memahami dan bertanggung jawab atas keputusan dan hasil kerja yang dibantu AI.
Pendekatan ini cocok dengan Self-Determination Theory dari Deci dan Ryan. Teori ini menekankan otonomi dan kompetensi penting untuk perkembangan motivasi manusia. Prinsip utamanya, pikirkan dulu, pakai AI setelah itu, lalu manusia yang memutuskan.
Pencegahan PMB perlu kerja sama. Lembaga pendidikan harus menilai hasil akhir, cara berpikir, cara mempertahankan argumen, dan ketepatan bukti. Keluarga bisa membiasakan anak membaca, bertanya, berdiskusi, dan mencoba menyelesaikan masalah sendiri. Organisasi perlu memastikan manusia tetap menilai rekomendasi AI, apalagi untuk keputusan berisiko tinggi. Transformasi digital berhasil karena pekerjaan selesai cepat dan karena pemahaman serta keputusan yang diambil baik.
Menjaga Kedaulatan Intelektual
AI adalah pencapaian teknologi besar dalam sejarah manusia. Kita perlu memakai kemampuannya dengan bijak. Jangan takut atau menolak AI. Tapi, kemudahan teknologi tidak boleh membuat kita berhenti berpikir, takut bertanya, atau malas mencari kebenaran. Mencegah PMB berarti manusia tetap harus berpikir dan tidak sekadar menerima jawaban dan keputusan mesin-mesin cerdas.
Ancaman terbesar dari kecerdasan buatan muncul bukan pada saat mesin “berpikir” dan bekerja lebih cepat serta lebih tepat dari manusia, tapi ancaman tersebut muncul pada saat manusia jarang atau berhenti melatih kemampuan berpikirnya karena merasa mesin sudah bisa melakukannya.
AI dan Agentic AI akan berkembang terus menjadi Quantum AI yang lebih spektakuler di masa depan. Agar tidak tersingkir atau bahkan punah, manusia harus semakin cakap berpikir dan bijaksana dalam menyikapi perkembangan teknologi.
Ikuti Whatsapp Channel Republika